程序员化身「侦探」识破AI律所骗局！

俗话说，“耳听为虚，眼见为实”。但随着AI技术的发展，各种换脸技术早已发展到了以假乱真的程度。如果不了解相关的AI专业知识，也没有一定的推理能力，那一般人很容易被不法分子利用的AI技术所诈骗。近日，TechTalks网站创始人、软件工程师Ben Dickson就在自家网站上分享了他遇到AI换

Nicole称Ben在之前一篇博客中，使用过一张没注明来源的图片，而这张图片的版权属于她的一个客户，所以Ben存在侵权行为。

Nicole给Ben7天时间在他的“违规页面”上注明图片来源，并且附上她客户网站主页的链接。否则的话，他们就要采取法律行动了。

一般人遇到这种情况肯定就慌了，但Ben没有，他当下就搜索了这位律师的信息。资料显示，Nicole毕业于哥伦比亚大学，简介称她 专门从事工业设计的应用和保护，并且30年来一直在成功地建立自己的事业。

但经过调查，Ben发现这个人根本不存在，于是他决定从这个“凭空捏造”的人物入手揭开事情真相。

Ben用近一周的时间调查，一步步发现了这个冒充合法机构寻找受害者的骗局。

首先，Ben在自己网站上所用的每一张照片都会搜索来源，尽量确保自己不会在未经许可的情况下使用任何人的知识产权。

而在这封邮件中，律所附上的是一个指向Imgur的链接。这是一个图片共享网站，任何人都可以上传图片，甚至不用设置个人资料。（所以很有可能是他们从Ben的网站下载了图片，然后上传到Imgur，再声称他们在Ben用之前就上传了。）

经核查，Ben用的这张图片来自Pexels，一个无需申请许可的在线图片库。于是Ben将指向图片的链接和共享许可通过邮件发给了Nicole，让她解释为什么说这张图片属于她的客户。但Ben并没有得到回复。

Ben查看Arthur Davidson法律事务所的网站，发现建立网站的人做得很好，连域名是精心挑选的。这也说明这个网站和公司也许从早期的时期就开始，存在了很长时间。

页面显示，Arthur Davidson从2009年成立至今，一共参与过420起案件，胜诉380场，成功率达到了90%。页面展示的18位律师中，不少毕业于东北大学、布朗大学、普林斯顿大学、哈佛大学等知名大学。但和其他专业网站不同的是，没有一位律师在网站上列出他们的LinkedIn资料。

另外，按理说一家拥有众多知名律师，胜诉率如此之高的公司至少会上过几次新闻。但Ben在谷歌上搜索这家公司时，并没有相关报道。

另外，Ben在Wayback Machine（互联网档案馆，****：上查找该网站的记录时发现，该域名在2005年至2022年期间一直是停放状态。

当然，这也不排除该律师事务所一直在用其他域名，最近才在其前任所有者手中购买了arthurdavidson.com。

经过以上的调查，Ben几乎可以肯定这就是一个骗局，而当他仔细查看律师资料的照片时，Ben完全坚定了自己的想法。

Ben首先打开了Nicole的照片，他发现这其实是一张由生成对抗网络（GAN，Generative Adversarial Networks）创建的图片。GAN是一种深度学习模型，可以被训练来创建面孔、艺术或者其他任何东西。

自从2014年GAN被发明以来，这项技术已经经历