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2022年5月21日 主机租用 0

资料搜集是个相当繁琐与累的工作,也是数据分析入门的基本,良好的信息资料搜集能力有利于我们快速了解基本情况,为后续的调研及一手资料的获得打下较好的基础。

搜索引擎是我们信息资料搜集的最重要的渠道之一,用搜索引擎查找信息资料需要使用恰当的关键词和一些搜索技巧。目前国内主要的搜集引擎有如下10个,近期还有较多行业型搜索冒出来,需找专业型行业资料可以使用行业型搜索引擎。

由于每个搜索引擎都有一定的局限性,可以把要搜索的关键词在多个搜索引擎试一下,可能会搜出你意想不到的结果。

大家对国内的引擎基本都很熟悉,尤其是百度和google,需要搜索同一主题的资料,不同的人所搜出来的结果可能就天差地别了,主要原因在于如下两点:

举例说明,假如我们要搜索大数据行业发展相关资料,如果我们就在百度上搜索“大数据”,结果非常多,无法进行筛选,可以对关键词进一步界定,如“大数据行业”“大数据市场规模”“中国大数据产业”“大数据技术”“大数据企业”等等,需要不停地变换搜索关键词,直到查到满意的搜索结果。

在查找的过程中可以根据查找结果内容再进行对关键词进行修正,修正有些名称专业表达方式,因为最开始搜索我们表达的不一定准确。

主要是针对百度、google等搜索引擎一些高级搜索技巧。常用技巧主要有如下几个方面:

使用filetype,如在百度或google中键入“filetype:pdf 大数据”搜索出有关大数据内容pdf内容,而且这些文档基本都是可直接下载。还可以变换为其他的,如“filetype:doc”“filetype:ppt”“filetype:xls”等等,注意其中的冒号为英文的冒号,一定要变换为英文冒号。

使用site,如在百度或google中键入“大数据空格,则在搜索有关大数据的一些资料信息,这个特别适用针对某些信息可能在哪些网站上出现的一个快速搜索方法,注意冒号也是英文的,网站名称也不用加

使用“”,如在百度中键入“大数据行业”,表示搜索“大数据行业”五个必须联在一起的,如果不加“”,搜到的为大数据及行业两个词并列显示结果,没有这么精确匹配。

使用intitle,如在百度键入“intitie:大数据”,限定于搜索标题中含有“大数据”网页,如果输入“intitie:大数据市场规模”限定于搜索标题中含有“大数据”和“市场规模”的网页。

学术搜索滤掉了普通搜索结果中大量的垃圾信息,排列出文章的不同版本以及被其它文章的引用次数。略显不足的是,它搜索出来的结果没有按照权威度(譬如影响因子、引用次数)依次排列,在中国搜索出来的,前几页可能大部分为中文的一些期刊的文章。

是目前互联网上最全面、综合性最强的科技文献搜索引擎之一,由Elsevier科学出版社开发,用于搜索期刊和专利,效果很不错! Scirus覆盖的学科范围包括:农业与生物学,天文学,生物科学,化学与化工,计算机科学,地球与行星科学,经济、金融与管理科学,工程、能源与技术,环境科学,语言学,法学,生命科学,材料科学,数学,医学,神经系统科学,药理学,物理学,心理学,社会与行为科学,社会学等。

是德国比勒费尔德(Bielefeld)大学图书馆开发的一个多学科的学术搜索引擎,提供对全球异构学术资源的集成检索服务。它整合了德国比勒费尔德大学图书馆的图书馆目录和大约160个开放资源(超过200 万个文档)的数

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