速石科技解读Hyperion2022年度报告：CloudHPC增幅惊人应用成“新宠”

每年,Hyperion Research都会综合当前HPC市场的趋势、技术、需求等各方面信息发布全球HPC市场报告。继去年Cloud HPC首次作为独立章节出现在报告之后,2022年的报告首次新增了“应用”部分。

Hyperion Research认为,应用已经成为HPC市场不可忽视的重要组成部分,每100元HPC总市场收入中就有14.6元属于应用厂商。

一种是以计算为中心的应用程序,它们能够跨多个处理器扩展以获得最大的计算能力,包括碰撞模拟、水库建模、基因组测序和许多其他应用。我们经常说的BIO/EDA/CAE/CFD都属于这类。

另一种是以数据为中心的应用程序,主要依赖于使用大型数据集,并在应用程序执行期间涉及节点之间的高数据传输,包括大数据、HPDA、AI、ML、DL和其他数据驱动的模拟工作负载。

2021年的HPC本地市场份额(包括服务器、存储、中间件、应用、服务)预估为293.83亿美元,相比2020年增长21亿美元,增幅为7.8%。

从图中来看,Cloud HPC市场增长及未来预期一直非常稳定,增幅始终在10%以上;而HPC本地市场在2025年(预测数据)甚至是负增长。

对比HPC总市场收入的315.82亿美元,这意味着收入每增加100元,应用厂商就能收到14.6元。

超过28%的用户将应用程序性能列为最重要的因素,45%的用户将其列入了前三位重要的因素。

商业应用占比22%(包括由应用厂商开发的商业应用与开源应用的商业支持服务)。

前面已经提过,2020年,HPC总市场收入中,应用收入达到了46亿美元。

为了看看这到底是什么水平,我们一一查阅了EDA/CAE/BIO等行业主要龙头应用厂商的财报,统计了他们2020年在应用产品和服务上的收入。

应用软件行业集中度高,比如EDA领域尤其明显,三大家占比90%以上,所以这些龙头厂商基本可以代表行业收入水平。

BIO生命科学领域除Schr?dinger之外,也以开源应用为主,所以就选了Schr?dinger这一家当代表,其他商业软件收入跟下图这些巨头也没什么可比性。

1、应用本身支持HPC的,用户会越来越倾向于选择以HPC的方式运行,一方面因为业务飞速增长需求,一方面因为HPC相关的平台及支持服务越来越多。

2-1、通过虚拟机/裸金属/容器化/无服务器等不同运行模式进行并行化改造,支持HPC;

3、不管单机还是HPC模式,进行应用SaaS化后,既能以此为基础打造单一厂商的专有平台,也能多领域不同应用集成开放的云平台,比如我们fastone云平台,配套专业服务,资源近乎无限。

研究人员已经开始尝试使用AI模型对大规模任务进行近似模拟,虽然这些模型相比真实模拟在准确性有一定的偏差,但它们能够让研究人员使用较少的计算能力来探索参数空间的正确部分,并更快地找到正确结果,从而提升大型仿真的整体运算效率。目前运用AI的HPC领域包括地球系统建模、遗传学应用、药物设计、高能物理等。

在2020年4月,包括Google AI负责人Jeff Dean在内的谷歌大脑研究者描述了一种基于AI的芯片设计方法,该方法可以从过往经验中学习并随时间推移不断改进,从而能够更好地生成不可见组件的架构。

这种基于AI的方法平均可以在