WAVESUMMIT2022飞桨带来六大全新发布、三大共创计划助力AI普惠

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WAVESUMMIT2022飞桨带来六大全新发布、三大共创计划助力AI普惠

2022年6月1日 虚拟主机 0

【TechWeb】5月27日消息,由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办、飞桨承办的WAVE S UMMIT2022深度学习开发者峰会于5月20日在线上举行。此次峰会,由百度自主研发,国内首个开源开放、功能丰富的产业级深度学习平台飞桨迎来了今年首次大规模全新发布,包括飞桨开源框架2.3版本、训推一体导航图、产业模型选型工具、飞桨深度学习实践教辅书、PaddleScience赛桨、飞桨移动工作站六大全新发布,以及新发布面向三个领域的共创计划,产业实践范例库和产业级模型库等多项重磅升级。

从2016年正式开源至今,飞桨在深度学习技术、场景、生态三大方面持续深化,不断夯实工业大生产强大底座,降低AI开发应用门槛,加速推动AI规模化落地。

深度学习推动人工智能进入工业大生产阶段,而深度学习框架堪比智能时代的操作系统。本次峰会上,百度AI技术生态总经理马艳军为开发者带来飞桨深度学习开源框架2.3版本的全新发布,实现了更灵活的深度定制开发、自动调优的高性能训练、自动化压缩与高性能推理部署、以及云上飞桨四大核心升级。

首先对于高阶开发者灵活多样、深度定制的开发需求,飞桨开源框架v2.3推出了高复用性算子库PHI和高扩展性参数服务器架构,极大降低了二次开发成本。

针对训推过程,飞桨框架v2.3创新性地推出全流程硬件感知的性能自动调优方案和业内首个开源自动化压缩功能,从训练调优到模型压缩提供自动化最优方案,在降低开发者框架使用成本的同时,实现与专家级水平相当的性能效果。

为了更好地与云计算对接,此次新版本飞桨框架还发布了“云上飞桨”的能力。通过异构多云自适应分布式训练架构,实现了算力共享与知识共享两种多算力中心联合训练方案;并且还推出了云上部署编排工具PaddleCloud,仅需两行配置,即可定制云上开发部署环境,同时还可以基于多套件多模型配置模板,快速完成多模型自由组合,实现AI应用高效落地。

如果技术无法落地,再炫也是空话。飞桨如今稳居国内综合市场份额首位,与其注重场景化建设、贴近实际应用的行动指引直接相关。

本次峰会上,飞桨在深化应用场景方面持续发力,发布训推一体导航图、产业模型选型工具以及飞桨移动工作站,全面降低AI落地应用门槛。

去年同期,WAVESUMMIT上的一张推理部署导航图震撼全场。经过一年的发展,推理部署导航图已经升级成为训推一体导航图,从开发、训练到推理部署的全流程愈加清晰,每一条路径都畅通无阻,实现了飞桨的全流程“智能导航”,让整个流程更加顺畅。

图:百度AI技术生态总经理马艳军在WAVE SUMMIT 2022峰会演讲

飞桨开源框架v2.3的全面升级让开发、训练和推理部署的成本再次降低。但是同样不可忽视的是,AI落地全流程中模型的选择也是至关重要的一环。

截至目前,飞桨产业级开源模型已经超过500个,覆盖计算机视觉、自然语言处理、语音、推荐、科学计算等主流任务场景。面对丰富的产业模型库,为了帮助开发者快速找到最合适的模型和应用方案,飞桨基于长期实践的积累,结合场景要素和需求分析,贴心地推出产业模型选型工具,提供全流程选型建议并附以相应产业实践范例,为开发者推荐最合适业务应用落地的“样板间”。

对应到产业端部署方面,面对更加实际的数据安全、工业环境等问题,飞桨推出了专门的企业级解决方案。百度AI产品研发部总监忻舟在峰会上重磅发布飞桨移动工

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