弹性计算GPU云服务器承载强大计算能力，助力快速搭建对话大模型服务、AI绘画功能、AI对话机器人等更多AIGC方案。
此方案所展示的模型，提出了一种新颖的层次化表征网络 (HRN)，以实现单图的高精细人脸重建。 具体来说，此方案所使用的模型将人脸几何拆解为低频部分、中频细节以及高频细节三个部分，并引入了层次化表征，分别对其进行建模，从而实现精细的人脸建模。
文本到视频生成扩散模型由文本特征提取、文本特征到视频隐空间扩散模型、视频隐空间到视频视觉空间这3个子网络组成，整体模型参数约17亿。支持英文输入。扩散模型采用Unet3D结构，通过从纯高斯噪声视频中，迭代去噪的过程，从而实现视频生成的功能。
从零开始，一步步学习如何在阿里云GPU云服务器上基于开源大语言模型，快速搭建文本生成AI服务。
AI绘画基于stable-diffusion框架构建，可以通过使用文字以逐步扩散的方式生成动漫及真实场景图像。本方案支持中文输入。借助AIACC加速器，可获得业界领先的性能加速效果。
ChatGLM-6B 是一个清华大学团队开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。用户可以在GPU云服务器上构建自己的AI对话机器人。
GPT-2模型在文本生成上有着惊艳的表现，其生成的文本在上下文连贯性和情感表达上都超过了人们的预期。本文介绍如何使用Megatron-Deepspeed预训练一个GPT-2 Medium模型，并利用训练好的模型生成简单的文本。
AIGC特定物体图片生成方案基于stable-diffusion模型构建，通过输入几张特定物体的图片和文字描述微调模型，就能生成各式各样该物体的图片。本方案引入了AIACC-AGSpeed加速器，以获得高性能的模型训练加速体验。
LLaMA-7B模型微调基于alpaca方案实现，借助deepspeed框架在单机就可开启训练，构建智能问答模型。本方案支持英文输入，借助AIACC加速器，可获得业界领先的性能加速效果。
通过本方案，用户可搭建一个stable diffusion的webui框架，并使用aiacctorch加速图片生成速度。在512×512分辨率下，AIACC加速能将推理性能从1.91s降低至0.88s，性能提升至2.17倍，同时AIACC支持任意多LORA权重加载，且不影响性能。
ChatGLM-6B 由清华大学团队开发的是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在单GPU卡(A10或者V100)上进行部署。
阿里云计算巢提供了Stable Diffusion快速部署及下载自定义模型功能，使用者不需要自己下载代码，不需要自己安装复杂的依赖，不需要了解Git、Python、Docker等技术，只需要在控制台图形界面点击几下鼠标就可以快速启动Stable Diffusion服务进行绘画，非技术人员也能轻松搞定。
最高搭载4*NVIDIA A10-24G卡；适用人工智能算法的训练应用、AI推理、科学计算等业务场景