“东数西算”下数据中心的液冷GPU服务器如何发展？

以云计算、大数据、人工智能、高性能计算、数据分析、数据挖掘等为首的新兴技术凭借其优越的便利性和稳定性开始为服务器市场带来新的生机活力，其中以GPU为首的AI服务器在一定程度上不仅重构现行的产业结构，也为整个市场带来了新的有效增量。那么服务器的发展方向如何呢？服务器的市场如何？本文从服务器领域十大趋势及服务器市场展开深刻的分析与讨论。

目前，服务器仍然是数字化转型和云计算、互联网等技术发展的基础，服务器的技术直接影响着各行业的发展速度。

随着技术的发展，企业用户需要在应对有限预算和传统技能组合的同时，以最有利的性价比和最少的启动维护成本满足企业数字化建设的需求。

服务器即服务或基础设施即服务的方式将能够灵活地满足企业的需求。如何为企业数字化转型提供灵活的解决方案和安全的数据保护和数据管理，将是服务器发展的重点。

软硬件生态系统和加速器在特定领域下实现，可满足垂直行业独特的性能和功能要求，并针对特定的业务场景进行优化。垂直领域的竞争将是服务器厂商一个重要发力点。

随着大数据时代的到来，出现了更多的数据。如今数据传输速度、数据量和数据处理方面仍然存在挑战。

需要继续采用新的加速处理方式，同时更加注重解决数据生命周期的挑战。数据管理模式、传输方式、存储和安全架构与更快分析的整合将是下一步服务器发展的重点。

AI技术的发展将简化服务器管理、部署和运行。基于AI技术的服务器和智能服务器将可能成为未来的重要发展趋势。

具有系统管理的AI运维能力将迎来自动任务变成自动决策的时代，其实现方式表现在解决系统动力失控和策略咨询推荐引擎。

随着应用架构的发展，传统的控制平面和数据平面正在分离。控制平面停留在软件层，而数据平面则以服务器附加卡的形式转移到可编程硬件。

如：裸机服务器+容器化应用+分解的基础设施软件(网络虚拟化、存储虚拟化、GPU虚拟化、安全服务)将被允许一起运行，以便为客户的工作负载创建基于意图计算。

经过几年的炒作和普及，我们看到5G现在已经开始商用部署，随之而来的将是围绕通信基础设施、远程管理模式和连接模式的变化，这些变化将影响服务器的形状、大小和功能。

5G建设提速，边缘计算业务的持续增长催生服务器市场新需求，在AR/VR、车联网以 及AI等行业的融合发展下，数据处理需求大规模增长为服务器行业发展增添动力。

边缘计算可缩短感知终端与服务器之间通信距离，实现终端与服务器的高实时性交互，提升移动互联网速度，实现超低时高可靠通信。全球目前有数百亿的终端设备和数千亿的传感器，每年产生数据量超过40ZB，数据的传输会对网络产生巨大的压力，边缘计算的应用可使数据在网络边缘进行分析和存储，可节省大量5G网络带宽资源。此外，在数据隐私角度，边缘层可实现终端敏感数据预处理，将非敏感的分析数据上传云端，可提升对隐私数据的保护性。

边缘计算业务的增多催生服务器行业新需求，此外在数字经济业务发展需求层面，5G网络建设提速，各类终端、AR/VR、车联网 以及AI等领域的融合发展，拉动数据计算处理需求大规模增长。服务器作为数据计算资源的核心，有望在5G商用的带动下满足各领域日益增长的业务需求。

随着企业开发更多边缘基础设施来处理数据的产生和涌入，5G将使客户需要重新评估边缘连接基础设施，边缘服务器将受到越来越多的关注。