“太极”助力腾讯广告如何借大模型降本增效?

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“太极”助力腾讯广告如何借大模型降本增效?

2022年6月22日 云虚机 0

更低成本、更优效果,也就是“降本增效”,是所有广告投放追求的目标。广告技术的发展正让“降本增效”越来越具体、越来越可以量化和感知,比如目前互联网广告平台开始以GMV(成交金额)或ROI(投入产出比)为营销效果的评估标准。

一次更高效的广告投放,本质上是在合适的场景,让对的广告出现在对的人面前。这离不开广告平台对广告内容和用户群体的深刻理解,并在他们之间达成更准确的匹配。

腾讯广告已经为此交出了一份答卷:首先,以国际领先的混元AI大模型助力系统深刻理解广告内容,其次以精排大模型提升广告和用户的匹配准确率。此外,这两者的底层都离不开一个业内领先的机器学习平台——太极。

在近10年的AI研究中,工程师和科学家们越来越达成一个共识:越大的模型才能有越高的理解能力。

早期的深度学习模型大约有六千万参数,大约230MB大小,能够把日常物体分成一千个类别;今年火热的绘画AI“DALL-E2”则已经有大约70亿参数,大约26GB大小,输入一句描述句子就能画出一张对应的画,内容准确、视觉效果优美,体现出顶级的文本和图像理解水平。

广告中既有艺术和创意,也有感情和期待,推荐系统要首先能够理解广告中蕴含的丰富信息,才能做出恰当的推荐。腾讯自研的深度学习大模型——腾讯广告混元AI大模型就是广告系统理解内容的核心引擎。

腾讯广告混元AI大模型,是一个具有千亿参数的大模型,能够准确理解文字和图像中蕴含的各个层面的信息;它甚至可以把文字、图像、视频作为一个整体来理解,这样不仅对广告的理解更准确,也更符合平台用户对广告的整体感受。

腾讯广告混元 AI 大模型和类似的图文理解模型做过全面的正面对比,目前横扫跨模态检索领域5大权威测评集大满贯、多模态理解领域国际权威榜单VCR上排名第一、CLUE自然语言理解分类榜及CLUE总榜登顶,比大部分模型的图文综合理解能力还要强,是国内当之无愧的多模态、跨模态AI大模型。

混元AI大模型的多模态理解能力,可以有效的加深推荐系统对于广告的理解,从而更精准的将广告推荐给合适的人群,提高用户体验以及广告转化效果。

除了理解已有的广告内容,混元AI大模型还有文字&图像&视频综合生成能力,已经以产品的形式在腾讯广告投放平台提供给每一位广告主,可以极大的提升广告制作的效率。

3、“文生视频”功能,未来只需要提供一句广告文案,就可以自动生成与之匹配的视频广告。

在理解广告之后,广告平台还面临一个挑战:把广告展示给合适的人群。模型在解决这一挑战中发挥了核心作用,特别是精排模型。

广告平台上有数以万计的广告主和数以亿计的用户,即便经过广告定向的筛选,匹配一次用户请求的广告仍然可能有成千上万,具体向用户展示哪一个或者哪几个广告才能在尽量符合用户偏好的同时为广告主带来最大的收入,这就是一个极为复杂的多对多匹配问题,需要精细的预估和排序。

腾讯广告精排大模型就是为了解决这个难题而设计的。单模型推理参数达千亿级别,序列化后大小可达数百GB,浮点数计算量最高每秒超过10亿次,在行业位于先进水平。

如此大的模型,最明显的收益是可以利用更多的特征和样本数据,学习得到更强大更精确的模型,进而实现更高效的匹配,比如:

1、可以基于更长期、更细致的人群数据,在合规前提下强化用户洞察,对人群的理解更清晰准确;

2、可以

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