企业应该选择无服务器计算吗？Linux中国

无服务器计算将服务器从规划中移除，使企业能够专注于应用功能。那么，企业是不是都应该选择无服务器计算呢？让我们来探究一下吧！

直至不久之前，几乎每个产品经理都会将他/她的工程资源，分成两个独立的团队 —— 开发团队和运维团队。开发团队通常参与编码、测试和构建应用功能，而运维团队负责应用程序的交付、部署和运行维护。

当开发团队构建电商应用时，运维团队会搭建好服务器来托管该应用。搭建服务器涉及到许多方面，其中包括：

除此之外，管理人员还对容量规划感到头疼。毕竟，任何重要应用都应始终保持 100% 可用、可靠且可扩展。这需要对硬件进行最佳投资。众所周知，在一些关键时期，硬件短缺会导致业务损失，而硬件冗余又会损害利润。因此，无论应用是针对本地数据中心，还是针对云基础架构，容量规划都是至关重要的。到目前为止，很明显，企业不仅在功能构建上投入了大量的精力，还在功能交付上也花费了大量的时间。

无服务器计算 (Serverless computing) 旨在提供一种无缝的方式来交付功能，而无需担心服务器的设置和维护。换句话说，无服务器计算平台提供了一个“ 即用型 (ready-to-use) ”环境，企业可以尽快将应用程序构建和部署为一些较小的功能。这就是为什么这种方法被称为“ 功能即服务 (Function as a Service) ”（FaaS）。

请记住，无服务器计算中仍然存在服务器，但它由 AWS、微软和谷歌等 FaaS 供应商负责。

例如，AWS 以 “Lambda 函数”的形式提供了一个无服务器计算环境。开发人员可以选择将应用程序构建为一组 Lambda 函数，这些函数可以用 NodeJS、Java、Python 和其他一些语言编写。AWS 提供了一个现成的环境来部署这些函数。它还提供了即用型数据库服务器、文件服务器、应用程序网关和身份验证服务器等。

同样，微软 Azure 也提供了一个环境，它可以用 C# 等语言构建和部署 Azure 函数。

显然，这是无服务器计算的最大卖点。企业无需提前采购/预订硬件或实例，也无需操心许可证，以及设置和配置服务器。他们不需要为扩大和缩小规模而烦恼。所有这些都由 FaaS 供应商负责。

由于 FaaS 供应商总是根据环境的利用率向客户收费（按使用付费模式），因此企业无需担心前期成本和资源浪费。例如，AWS 根据 Lambda 函数接收的请求数量、在数据表上运行的查询数量等指标来向客户端收费。

与任何其他方法一样，无服务器计算也不是每个人都可以盲目遵循的完美方法。它本身也有一系列限制。以下是其中的几个。

当使用无服务器计算时，第一个也是最重要的问题就是，Lambda 或 Azure 等函数将使用供应商提供的 API 来编写。例如，使用 AWS Lambda API 编写的函数无法部署到 Google Cloud 中，反之亦然。因此，无服务器计算迫使企业在许多年内，只能使用同一家供应商。并且，应用的成功或失败不仅取决于它的功能，还取决于供应商在性能等方面的能力。

没有哪家无服务器计算平台支持所有的编程语言。此外，对于它支持的编程语言，它也可能不支持其所有版本。这样一来，应用开发团队只能选择供应商提供的语言。就团队的能力而言，这可能是非常关键的。

其实也不一定，这一切都取决于资源的使用情况。如果你的应用正